• K-Ortalama Algoritması

    https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-8874438476138512 Kümeleme temel olarak bir veri matrisinde yer alan ve hangi sınıfa ait oldukları kesin olarak bilinmeyen özellikleri benzer olan sınıflara ayırmaya yardımcı olan yöntemler topluluğudur. Örüntü tanıma işlemlerinde ve daha birçok alanda sıkça kullanılan bir yöntemdir. K-ortalama en eski sınıflandırma (kümeleme) algoritmalarından birisidir ve verdiği başarılı sonuçlar ve uygulama kolaylığı ile sık tercih edilir.…

  • Özellik Vektörü Üretimi

    Özellik vektörleri üretilirken normal (gauss) dağılımda veriler üreten randn(nxm) işlevi kullanıldı. Üretilen özellik vektörleri uzayda istenilen konumda ve dağılımda olabileceklerinden üretilecek verilere belirli standart sapma ve ortalama değerleri eklendi. Bu işlem aşağıdaki gibi gerçekleştirildi. a sabit sayı değerleri standart sapmayı, b sabit sayı değerleri ise verinin ortalama değerini ifade etmektedir. x1=a1* randn(1xN)+b1 x2=a2 * randn(1xN)+b2…